Це сталося: штучний інтелект навчився читати думки
Прорив у нейротехнологіях.
Штучний інтелект зробив ще один крок уперед / Джерело: Pexels
Дослідники досягли значного прогресу у створенні нейронних інтерфейсів, навчивши систему "мозок – комп’ютер" розпізнавати так звану "внутрішню мову". Згідно з публікацією в журналі Cell, ця технологія, що ґрунтується на штучному інтелекті, продемонструвала безпрецедентну точність у декодуванні.
Система працює за принципом розпізнавання фонем — найдрібніших звукових одиниць, з яких складається мова. Вона ідентифікує їх у словах, які людина промовляє подумки, а потім зіставляє з великим словником, що містить 125 тисяч записів. Завдяки цьому штучний інтелект може збирати фонеми у повноцінні слова та речення.
Інженери з Каліфорнійського університету в Девісі (США) раніше представили пристрій, який розшифровував промову пацієнта, котрий не міг говорити через бічний аміотрофічний склероз. Для цього йому імплантували електроди в ділянку кори головного мозку, відповідальну за рухову активність. Щоб система спрацювала, пацієнт мав з усіх сил намагатися вимовляти слова, артикулюючи їх. Однак цей метод виявився дуже незручним і виснажливим.
Дослідники зі Стенфорда вирішили піти іншим шляхом, використовуючи ту ж саму технологію імплантації електродів. Спочатку вони попросили чотирьох піддослідних читати слова вголос, а потім просто думати про них. Реєструючи активність мозку за допомогою електроенцефалограми, команда вчених виявила, що нейрони рухової ділянки кори головного мозку також залишаються активними, хоча і з меншою інтенсивністю.
За допомогою штучного інтелекту дослідники навчили систему розпізнавати фонеми, зіставляючи як "вимовлені" вголос, так і уявні слова. Після цього штучний інтелект зібрав фонеми в слова та речення з бази даних, що містить 125 тисяч записів. Коли учасникам експерименту пропонували подумки вимовити цілі речення, система змогла розшифрувати їхню внутрішню мову в реальному часі. Рівень помилки становив від 26 до 54%, що є значним кроком уперед у вивченні нейронних механізмів мовлення.
Хоча технологія все ще потребує вдосконалення, дослідники переконані, що це відкриває неймовірні перспективи для людей, які втратили здатність говорити, даруючи їм надію на нову форму спілкування.
До слова, ці 10 професій штучний інтелект найближчим часом автоматизує.