ШІ навчився читати думки людини: "розшифровщик мозку"

Вчені з Техаського університету Остін вдосконалили "розшифровщик мозку", який використовує штучний інтелект для перетворення думок у текст. Їхній новий алгоритм перетворювача може швидко навчити існуючий декодер на мозку іншої людини, повідомляє команда в новому дослідженні. За словами вчених, отримані результати можуть одного дня допомогти людям з афазією - розладом мозку, який впливає на здатність людини спілкуватися.

Декодер мозку використовує машинне навчання для перекладу думок людини в текст на основі реакцій її мозку на прослухані історії. Однак, попередні ітерації декодера вимагали від учасників слухати історії в апараті МРТ протягом багатьох годин, і ці декодери працювали лише для тих людей, на яких вони були навчені.

"Люди з афазією часто мають певні проблеми з розумінням мови, а також з її відтворенням, - говорить співавтор дослідження Олександр Хут, комп'ютерний нейробіолог з Техаського університету. - Якщо це так, то ми, можливо, взагалі не зможемо побудувати моделі їхнього мозку, спостерігаючи за тим, як їхній мозок реагує на історії, які вони слухають".

У новому дослідженні, опублікованому 6 лютого в журналі Current Biology, Хут і співавтор Джеррі Танг, аспірант Техаського університету в Остіні, досліджували, як вони можуть подолати це обмеження. "У цьому дослідженні ми запитували, чи можемо ми зробити все по-іншому?, - сказав він. - Чи можемо ми, по суті, перенести декодер, який ми створили для мозку однієї людини, в мозок іншої людини?".

Спочатку дослідники тренували декодер мозку на кількох еталонних учасниках довгим шляхом - збираючи функціональні дані МРТ, поки учасники слухали 10-годинні радіоісторії. Потім вони навчили два алгоритми перетворювача на еталонних учасниках і на іншому наборі "цільових" учасників: один використовував дані, зібрані під час 70-хвилинного прослуховування радіоісторій, а інший - під час 70-хвилинного перегляду німих короткометражних фільмів Pixar, не пов'язаних з радіоісторіями.

Тобі також буде цікаво дізнатися, як штучний інтелект навчився свідомо брехати співрозмовнику.